Inteligência do agente

As capacidades por trás de cada resposta

Não é um único modelo respondendo. É um loop agêntico que junta memória, conhecimento, ferramentas e skills a cada turno — as peças que separam um demo de um agente em produção.

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Conhecimento global · memória privada

O que o agente sabe. O que ele aprende sobre cada pessoa.

Brain organiza o conhecimento compartilhado do agente. Memória preserva sinais úteis por usuário final. O servidor mantém os limites; o modelo trabalha dentro deles.

01 · conhecimento do agente

Cérebro (padrão)

Como abastecer o Brain
Fachada Brain

Fachada unificada, com escopo no servidor, sobre três substratos que podem evoluir sem mudar o contrato das ferramentas.

Cloudwiki Space · global + notas

Conhecimento global do agente

Fontes compartilhadas vivem sob knowledge/; FAQ / Refinery destila respostas citáveis.

knowledge/ memory/users/<id>/notes/
FAQ / Refinery Q&A sobre o corpus do Space

Corpus existente · compatibilidade

Conhecimento cloudvec

O corpus RAG anterior continua como fallback e ponte de migração enquanto fontes passam para o Space.

camada de conhecimento

Memória primária · usuário atual

MySQL · L3 / L4

Observações e memórias curadas têm escopo rígido por (company, agent, end_user).

camada de memória

Ferramentas implícitas · escopo no servidor (server-scoped)

  • brain_search Mescla Space + corpus + memória MySQL do usuário atual.
  • brain_ask Responde pelo Space; se indisponível, faz fallback escopado para corpus e memória.
  • brain_read Lê uma página do Space após validar o caminho permitido.
  • brain_list Lista o índice em escopo do Space.
  • brain_write Grava a nota atual em memory/users/<id>/notes/; fallback MySQL evita perda.
O Brain é o caminho padrão e preserva um contrato único: cada ferramenta alcança apenas as camadas necessárias e o usuário já resolvido pelo servidor.

02 · contexto do usuário

Memória privada por usuário

Como abrir uma sessão
  1. Sinal de conversa algo potencialmente útil aparece no turno
  2. Observação diária o sinal entra no registro recente daquele usuário
  3. Sonho profundo observações são avaliadas para consolidação
  4. Reforço/decaimento recorrência fortalece; desuso reduz relevância
  5. Memória de longo prazo fatos duráveis ficam disponíveis em novos turnos
L3/L4 em MySQL é a memória operacional. O histórico verbatim é uma trilha independente de navegação e auditoria.

Ação, reuso e escolha de modelo

Ferramentas

Chama qualquer API REST

Ferramentas embutidas (busca na web, Wikipedia, busca no conhecimento) mais ferramentas REST próprias. Descreva a chamada HTTP em português no wizard "Criar com IA" e o agente ganha a ferramenta — com cofre de segredos AES-GCM (${secret:NOME}), runner de teste inline e guarda contra SSRF.

Skills

Instruções reutilizáveis sob demanda

Pacotes de instrução no estilo SKILL.md que o agente carrega só quando precisa, por disclosure progressivo. Ele vê os cabeçalhos e puxa a instrução completa apenas no turno em que ela importa, sem inflar o prompt de todo turno.

Multi-provedor

Runtime amplo. Catálogo sob curadoria.

O Engine mantém adaptadores e rotas para uma superfície mais ampla de provedores. O Console comercial oferece um catálogo curado de 11 provedores, com modelos e custos catalogados. Capacidade técnica do runtime e oferta comercial não são a mesma contagem. Para escolher com critério, o Catcher Bench compara qualidade, custo e latência nos mesmos agentes.

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